发布时间：2025-12-19 08:47
Yu努力于处理以数据为核心的LLM所面对的一项环节挑和：原生数据无限。
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小我研究乐趣正在于，强化进修取根本模子的交叉范畴。他还努力于开辟立异的算法和系统，以处理推理及智能体使命中的各类决策挑和。
目前，他的研究使用于机械人学和能源范畴，专注于操纵GPU加快方式，处理AI驱动决策系统中的大规模优化问题。
Jenny Huang是EECS三年级的博士生。她曾获得了杜克大学统计学和计较机科学的学士学位。
一对一导师：每位学金获得者将婚配一位亚马逊资深科学家做为导师，按期交换，供给专业指点，并切磋研究正在现实世界中的使用潜力？。
Melissa Pan是UC伯克利二年级博士生，次要研究面向高能效AI智能体的机械进修取系统协同设想。
她于苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）获得计较机科学硕士学位；本科结业于上海交通大学，获计较机科学学士学位。
首批的1000万美元，间接「实金白银」砸给学生，让他们正在机械进修、计较机视觉、天然言语处置等范畴大展。
小我研究聚焦于LLM的计谋规划，出格是多智能体协做范畴。同时，她也努力于AI科学使用研究，例如AI辅帮药物发觉。
Hao Wang是UC伯克利计较机专业一年级博士生，从攻通过受控平安推理实现适用的平安代码生成。
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截止发稿前，已有三所大学MIT、伯克利、CMU公开博士获者名单，其余六所大学感乐趣可关心官网发布。
【新智元导读】亚马逊AI博士学金官宣了！全球九所顶尖AI学府，两年共6800万美金。目前，MIT、CMU、UC伯克利纷纷公开博士生获名单，多位华人学者榜上出名。
他将设想并优化合成数据生成系统，以弥补稀缺的原生数据，从而提拔数据的质量取数量，最终为模子预锻炼供给更优良、更、更丰硕的数据集。
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学金获得者，从由各大学按照亚马逊的指点方针自行选拔，优先考虑无望对处理适用AI问题发生严沉影响的研究工做。
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他的研究沉点正在RAG，其开辟的新系统提拔了模子正在复杂RAG场景下的情境、消息溯源及全体结果。
他的研究乐趣次要集中正在平安多智能系统统、强化进修、节制理论和机械人学。目前的方针是开辟实正适用的智能辅帮机械人。
他曾获得了CMU机械进修硕士学位，师从Eric Xing和Hao Zhang传授；本科结业于大学分校，获得了计较机科学取数学双学位，师从Zhuowen Tu。
