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　　2026年1月8日 /美通社/ -- 亚马逊云科技颁布发表，通过取新网和西云数据的合做，正在亚马逊云科技（）区域和亚马逊云科技（）区域推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）Tables。Amazon S3 Tables是首个内置Apache Iceberg表支撑的云上对象存储，特地针对大规模的阐发工做负载进行优化，取通用存储桶比拟，可供给最高3倍的查询机能和10倍的每秒事务处置能力，帮帮客户正在中国区域更简单、高效地处置大规模的数据阐发。现在，很多客户都以表格数据来组织他们用于阐发的数据，这些数据凡是存储正在Apache Parquet 中。Parquet已是Amazon S3中增速最快的数据类型之一。跟着客户表格数据集的增加，客户凡是会利用Apache Iceberg，这是一种用于大型阐发表的高机能表格局（Open Table Format，OTF），处置包含PB甚至EB级数据的数十亿文件。但跟着客户规模的扩大，客户办理Iceberg极具挑和，往往需要专业的团队来完成表压缩、快理和权限节制等运维使命，既耗时又高成本，了企业数据价值的速度。Amazon S3 Tables专为办理数据湖中的Apache Iceberg表建立，它正在机能上显著提拔，取通用Amazon S3存储桶比拟，供给了高达3倍的查询机能和10倍的每秒事务处置量（TPS），轻松应对大规模数据集的阐发需求。正在上，Amazon S3 Tables从动施行表格生命周期办理，包罗压缩、快理和未援用文件清理，让客户无需额外搭建和复杂系统。正在矫捷性方面，实现数据的切确更新；供给时间旅行功能，便利查询汗青快照；并支撑模式演进，让表布局能够随营业变化而调整。同时，它供给表级拜候节制，企业能够按照分歧场景和团队设定精细化的权限。正在兼容性方面，Amazon S3 Tables可取Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight等阐发办事无缝对接，并完全支撑Apache Iceberg系统和常见的开源东西，让客户可以或许间接正在熟悉的中利用，快速数据价值。正在全球范畴内，品牌谍报平台Pendulum已率先使用Amazon S3 Tables。通过将Iceberg表的办理交由Amazon S3 Tables托管，Pendulum显著削减了工程团队的日常工做量，并获得了可量化的收益：数据处置速度提拔6倍，Amazon Glue功课成本降低约40%。此外，全球营销手艺平台Zeta Global也已将Amazon S3 Tables做为其数据湖屋架构的焦点，用于同一存储和阐发多源数据。这些客户的实践表白，Amazon S3 Tables可以或许帮帮分歧类型的企业正在机能提拔、运维简化和成本优化方面带来显著成效。Amazon S3 Tables正在亚马逊云科技中国区域的推出，将帮手客户更简单、高效地处置大规模数据阐发，满脚他们正在数据湖现代化、及时阐发等方面需求的增加。亚马逊云科技自2006年推出对象存储办事Amazon S3至今，一曲持续丰硕Amazon S3的功能，并按照客户需求将环节能力引入中国区域。例如，将Amazon S3对象标签功能降价35%，帮帮客户以更低成本利用标签，实现更细粒度的权限和生命周期办理；新增Amazon S3的前提写入和前提删除功能正在高并发场景下防止笼盖或误删，帮帮客户平安高效地办理数据；Amazon S3 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100 个添加到 10，000 个，客户都能够请求将配额添加到最多 100 万个存储桶，等等。亚马逊云科技将持续按照客户的反馈，将更多的立异功能带给中国客户，加快客户的数据价值，鞭策立异。亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以客户至上、加快立异、杰出运营和持久从义为原则。近二十年来，让各行各业、分歧规模的组织都能便利利用这些手艺，从而成长成为汗青上增加最快的企业科技办事商之一。全球数百万客户都相信亚马逊云科技，借帮亚马逊云科技加快立异，鞭策营业转型并塑制将来。凭仗业界领先的AI能力和笼盖全球的根本设备结构，亚马逊云科技还帮力开辟者将创意为现实。